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KI im Autohaus 2025

Tamares-KI-im-Autohaus-Lösung

Bis Reparaturen durch KI möglich sind, wird es noch dauern, aber ...

... schon heute haben wir mehr oder weniger aktive KI Systeme im Einsatz. Wenn nicht durch den Händler selbst initiiert, dann durch den Hersteller. Diese Hersteller beschäftigen sich schon lange mit Systemen, um vorhandene Daten zu nutzen und Mehrwerte zu generieren. 

In früherer Zeit war KI stark auf strukturierte Umgebungen beschränkt und scheiterte an unvorhersehbaren oder komplexen realen Problemen. Heute können die Eingaben hingegen vielschichtig und per Sprache zur Verfügung gestellt werden. Damit erschliesst KI sich einer breiten Masse und ist nicht länger auf das Maschinelle Lernen (Machine Learning) begrenzt. Hierbei liegt der Fokus bereits auf datenbasiertem Lernen.


Und so kann der Weg in das eigene KI System aussehen ... 

Tamares-KI-Support-Integration-ins-Autoahaus

Ein Beispiel

Jemand fragt sich, ob und in welcher Ausprägung bereits heute diese Bereiche im Autohaus von KI profitieren können: 


- Sales und Marketing

- Service Assistenz

- Service Beratung

- Teileversorgung

- Reparatur

- Abrechnung

- Management 


oder, falls noch gar keine Vorstellungen vorhanden sind, stellen wir gern einzelne Lösungen vor und schauen die Möglichkeiten, Vor- und Nachteile gemeinsam an. 


Tamares nutzt KI übrigens bei der Prüfung oder Abrechnung von Garantieanträgen im Tamares-RSP. Interessiert? 

Was passiert im Projekt

KI Workshop für das Autohaus

Workshop zu Anforderungen

Workshop zu Anforderungen

Workshop zu Anforderungen

und Rahmenbedingungen. Das klärt für alle Seiten die wichtigsten Positionen und beschreibt Ziele sowie Ressourcen. 

Nach diesem Workshop gibt es eine schriftliche Vereinbarung inkl. Leistungen und Investition.

Kosten dafür: CHF 1.800 oder 1.800 EUR 


KI Systemauswahl Prozess mit Tamares

Systemauswahl

Workshop zu Anforderungen

Workshop zu Anforderungen

Ein für diesen Anwendungsfall passendes System wird ausgesucht und auf die individuellen Bedingungen abgestimmt. 

Es gibt eine Vielzahl von KI Modellen und noch mehr Applikationen. Diese müssen jeweils individuell auf einen Betrieb oder die Gruppe angepasst werden. Kosten nach Aufwand bzw. nach Vereinbarung. 


Weitere Informationen hierzu finden Sie in den untenstehenden FAQs.

Implementierung

Workshop zu Anforderungen

Implementierung

Die wohl spannendste Phase für das Team ist der Rollout eines Systems. Wir bereiten diesen vor, binden die Personen in die Vorbereitung mit ein und gehen dann in die Testphase. Darin sind wir immer präsent, unterstützen und bessern, wenn nötig, nach.  

Häufig gestellte Fragen

 

Künstliche Intelligenz (KI) in Europa unterliegt strengen Regulierungen und ethischen Richtlinien - insbesondere im Hinblick auf Datenschutz, Sicherheit und Menschenrechte. Hier ein Überblick, was KI in Europa darf und was nicht:

 

         Datenverarbeitung unter Einhaltung der DSGVO:

  • KI darf personenbezogene Daten verarbeiten, wenn diese datenschutzkonform erhoben wurden (z. B. mit Einwilligung oder bei berechtigtem Interesse).
  • Daten müssen anonymisiert oder pseudonymisiert sein, wenn sie weiterverwendet werden.


         Automatisierte Entscheidungen:

  • KI darf in bestimmten Bereichen automatisierte Entscheidungen treffen, z. B. bei Kredit-Scoring oder Bewerbungsfiltern, solange Transparenz gewährleistet ist und der Mensch die Kontrolle behält.


         Unterstützung von Wirtschaft und Innovation:

  • KI darf zur Effizienzsteigerung, Prozessautomatisierung und Innovation in Bereichen wie Gesundheit, Industrie, Logistik und Umwelt eingesetzt werden.
  • Zulässig sind auch KI-Anwendungen in der Forschung (z. B. zur Entwicklung neuer Medikamente oder Energieeffizienzlösungen).


         Transparente und erklärbare Systeme:

  • KI darf in Bereichen eingesetzt werden, in denen die Entscheidungsfindung nachvollziehbar und erklärbar ist. Dies fördert Vertrauen und Akzeptanz.


          Ethikkonformität:

  • KI darf Menschen unterstützen, darf aber nicht deren Rechte oder Würde verletzen. Beispiele sind Barrierefreiheit für Menschen mit Behinderungen oder KI-gestützte Übersetzungstools.


 

          Verstoß gegen die DSGVO (Datenschutz-Grundverordnung):

  • KI darf keine personenbezogenen Daten ohne rechtliche Grundlage sammeln, speichern oder auswerten.
  • Verboten ist z. B. das heimliche Überwachen von Personen oder die Verwendung sensibler Daten (z. B. Gesundheit, Religion) ohne Zustimmung.


          Massenüberwachung:

  • Der Einsatz von KI für unkontrollierte Gesichtserkennung oder Überwachung im öffentlichen Raum ist stark eingeschränkt und in vielen Fällen verboten.


          Diskriminierende Entscheidungen:

  • KI darf keine diskriminierenden Entscheidungen auf Basis von Geschlecht, Ethnie, Religion, Alter oder anderen geschützten Kategorien treffen.
  • Dies betrifft etwa diskriminierende Algorithmen bei Jobvergaben, Krediten oder Polizeiarbeit.


          Unethische Anwendungen:

  • KI darf nicht verwendet werden, um Menschen zu manipulieren (z. B. durch Deepfakes oder irreführende Inhalte), insbesondere wenn dadurch Schaden entsteht.
  • Verboten ist auch die Nutzung von KI zur Entwicklung autonomer Waffensysteme ohne menschliche Kontrolle (z. B. „Killerroboter“).


          Gefährdung der Sicherheit oder Grundrechte:

  • KI darf nicht eingesetzt werden, wenn sie eine potenzielle Gefährdung für Menschen darstellt, z. B. unsichere autonome Fahrzeuge oder nicht getestete Medizintechnologien.


          Manipulation von Minderjährigen oder Schwachen:

  • KI darf nicht bewusst darauf abzielen, Kinder oder vulnerable Gruppen zu beeinflussen (z. B. gezielte Werbung oder manipulative Inhalte).


 

Die Europäische Union arbeitet derzeit am KI-Gesetz (EU AI Act), das KI-Anwendungen in folgende Kategorien einteilt:

  • Verbotene Anwendungen:
    • Technologien, die eine Bedrohung für die Sicherheit, Freiheit oder Grundrechte darstellen (z. B. Social Scoring, Massenüberwachung).
  • Hochrisiko-Anwendungen:
    • KI in sensiblen Bereichen wie Gesundheitswesen, Justiz oder Arbeitsmarkt. Hier gelten strenge Anforderungen an Transparenz, Datenqualität und menschliche Kontrolle.
  • Geringeres Risiko:
    • KI-Anwendungen mit geringerem Risiko (z. B. Chatbots, KI-gestützte Suchmaschinen) unterliegen weniger strengen Anforderungen, aber Transparenz bleibt wichtig.


Lust auf gesprochene Worte?

Wir melden uns gern bei Ihnen

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